「人工智能科研」我收获的,不止是哈佛博士的推荐信

  在这次疫情中,人工智能在很多领域都发挥出非常大的作用。

  

  抗疫过程中,从新冠病毒传播的数据预测,到感染者的路径追踪,再到新的流行病学传播模型的建立,无一不依靠人工智能的辅助。

  

  除了医学领域,隔离期间的远程办公、在线教育、在线政务办理、智慧门禁出入等等,都展现出了人工智能的优势,人工智能不仅在防疫过程中避免了交叉感染,也保障了社会多项工作的政策运转。

  

  可以想见,人工智能在未来改变社会运转方式和人们生活方式上,拥有巨大的潜力。

  

  人工智能的学习,是适应未来时代的必备条件之一。

  

  在融育学校的众多优秀学员中,就有这样一位热情拥抱人工智能时代的学子——吴一翀

  

  去年暑假,吴一翀同学在远播留学升学规划师的指导下,参加了由浙江大学教授团队领衔执教的「AI与机器人操作系统学术挑战营」,拿到了个人第3名的好成绩。

  

  沿着对计算机编程领域的热衷和执着,接下来,吴一翀同学又进一步参加了「计算机科学人工智能与手写识别」学术科研课程。

  

  课程介绍

  

  「计算机科学人工智能与手写识别」采用线上小班教学的模式,由美国哈佛大学博士执教,尤其适合未来打算申请计算机科学、计算机工程相关专业的学生学习。

  

  在这个课程中,学生需要通过完成一个运用了人工智能技术的手写识别程序,体验计算机相关专业的学习方式。课程结束的最终成果,则是学生独立完成的一个学术报告,用以阐述自己制作的手写识别程序。

  

  跟随着哈佛大牛的脚步,吴一翀同学用心听课,积极参与远程线上互动,掌握了如何应用云计算平台进行云计算,了解了卷积层(Convolution Layers)的相关信息,以及手写识别系统的总体架构等知识,并动手进行了实操练习。

  
入门部分

  
python 练习部分

  

  课后,吴一翀同学也按照导师的要求保质保量地完成作业,一有问题就及时提出向老师和助教请教。

  

  课程的作业是在指定的几个网站链接上完成相关操作,操作部分考验的是学生在学习过程中的综合能力,可以有效锻炼学生思考的积极性。

  

  比如,学生需要在如下页面的虚拟系统上,完成一个演算程序,不停地尝试几个调整设置,从而提高AI的准确度。

  
作业网站链接

  

  AI手写识别程序的内容有一定难度,课余时间,吴一翀同学还反复观看课上老师录播的视频,认真复习知识要点。

  
课程录播

  

  课程收获

  

  线上课程结束之后,吴一翀同学通过一个月左右的时间,用心完成了自己的 final 作业,顺利完成了本次课程,获得了导师签发的实践项目证明。

  

  不仅如此,导师对吴同学的作业情况、课堂表现、出勤率等方面进行了综合地考量,鉴于他出色的学习表现和作业成果,吴一翀同学成功获得了哈佛大学博士的定制化推荐信。

  

  推荐信是吴同学在专业领域学术能力的有力证明,在这个留学日益竞争的时代,能获得这样一封高质量推荐信,绝对为未来的海外留学申请加分不少!

  

  在这次的课程学习中,吴一翀同学在大牛导师的引领下,提前适应了国外的教学模式,这有助于他今后顺利过渡到海外留学的学习。

  

  在完成个人学术报告的过程中,吴一翀同学获得了学术项目的锻炼,做出了符合欧美名校期待的优秀学习成果,为往后的出国留学专业深造打下了坚实的基础,也极大地丰富和拓展了眼界和思维。

  

  期待未来吴同学能去到自己向往的世界名校,他日在计算机科学人工智能领域有所建树!

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